– 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷, 자율주행자동차, 스마트팩토리 등의 다양한 응용 및 서비스에 사용되는 인공지능 시스템반도체의 개발을 위하여 고성능 및 저전력 차세대 시스템반도체 개발이 필요하나 이를 위한 반도체 공정 미세화는 이론적 한계에 부딪힘. 이 같은 한계 극복을 위하여 반도체 회로 설계 뿐만 아니라 시스템과 응용 및 소프트웨어에 관한 융합적인 교육 및 연구가 필요함.

▹프로젝트 중심의 인공지능 시스템반도체 필수과목을 개설함으로써 즉시 전력화 가능한 인재를 양성함.

▹반도체 설계 교육은 전기‧정보공학부의 기존 강좌를 활용하고, 반도체 응용 및 어플리케이션용 소프트웨어 개발 교육은 컴퓨터공학부 강좌를 활용하거나 필요시 새로운 강좌 개설

– 인공지능 반도체 개발에 대한 이론 교육과 실험 및 실습 교육을 병행함으로써 이론과 실무를 겸비한 인재를 양성하고자 함.

▹반도체 소자, 아키텍쳐/회로설계, 시스템/SW, 기초/융합 과정 교과목 이수를 통해 반도체 전반에 대한 깊이 있는 교육 및 전문성 강화

▹교과 과정에 융합심화교육을 위한 교과목 개발, 운영하여 활용분야 별 인공지능 반도체에 대한 폭넓은 이해를 도움.

▹기업수요 기반의 교과과정 개발 및 실험, 실습 위주로 진행되는 설계프로젝트를 신설하여 충분한 실무역량이 축적된 인재를 양성함.

– 빠른 속도로 변화하는 인공지능 분야의 최신 트렌드를 반영하는 유연한 교과과정 운영

▹최근 가장 활발히 연구되는 인공지능 분야 특성상 고정된 커리큘럼으로 필요한 모든 내용을 학습할 수 없음.

▹이러한 인공지능 분야의 특성을 반영하기 위하여 하계/동계 방학 때 개최되는 강좌 (필수 교과목) 내용을 각 학교에서 진행되는 기본 정규 과목에 반영하는 사이클을 제도화하여 매해 업데이트되는 유연한 교과과정 운영