가. 총 이수 전공학점 : 석사과정 24학점 이상, 박사과정 36학점 이상, 석박사통합과정 60학점 이상
나. 필수과목
* 융합전공 인공지능반도체 교과목
| (신설예정) 인공지능반도체 회로 설계 (AI Semiconductor Circuit Design) | (M3673.000500) 인공지능반도체 소자 설계 (AI Semiconductor Device Design) |
| (M3673.000600) 인공지능반도체 하드웨어 설계(AI Semiconductor Hardware Design) | (M3673.000100) 인공지능반도체 시스템 설계(AI Semiconductor System Design) |
| (M3673.000700) 인공지능반도체용 품질성능평가시험 플랫폼 설계(Benchmark Test Platform Design for AI Semiconductor) | (M3673.000800) 인공지능반도체 특강(Topics in AI Semiconductor) |
| (M3673.000200) 반도체 CEO 세미나(Semiconductor CEO Seminar) | (신설예정) 인공지능반도체 세미나(AI Semiconductor Seminar) |
| (신설예정) 인공지능반도체 기업 실무 인턴(AI Semiconductor Company Internship) | (M3673.000300) 인공지능반도체 연구(Studies in AI Semiconductor) |
* 공과대학 <전기정보공학부> 기 개설 교과목
| (430.502) 전기전자기술의 산업응용 | (430.535B) 아날로그집적회로 | (430.806A)반도체성질 및 소자 | (430.523) 확률신호론 |
| (430.805) 반도체미세공정 | (430.808)반도체센서 및 엑츄에이터 | (430.811A)나노소자 및 양자전송 | (430.812)Microwave소자 |
| (430.803A)반도체공정 | (430.534A)고급디지털집적회로 | (430.844)MEMS공정 및 설계 | (430.531)고체전자공학의 기초 |
| (430.749)초고주파 회로 | (430.636)컴퓨터조직 및 설계 | (430.843)고급프로그래밍방법론 | (430.632A)내장형시스템소프트웨어 |
| (430.633A)SoC 설계자동화 | (430.555)지식및데이타베이스 | (430.630)고급컴파일러 | (430.554)컴퓨터이용 설계의 기초 |
| (430.631A)디지털신호처리시스템 설계 | (430.711A)컴퓨터비젼의 기초 | (430.745)정보이론 | (430.525A)데이터네트웍 |
| (430.752B)무선네트워크 | (430.709A)최적화 기법 | (430.750)화상신호처리 | (M3309.001700)기계학습 |
| (430.710)지능로봇 및 응용 | (M2608.002100)고급 딥러닝 | (430.831)집적회로특강 | (430.638)그래픽스프로그래밍 |
| (430.758)신호처리특강 | (430.759)통신공학특강 | (430.729)제어자동화특강 | (430.606)전기기기제어론 |
| (430.829)생체전자공학특강 | (430.629A)전기에너지변환 및 회로 특강 | (430.616)전자에너지변환론 | (430.830)광정보처리 |
| (430.832A)나노광학 | (430.833A)디스플레이공학 | (430.835)박막소자 | (430.617A)유기반도체 |
| (430.839)전자광학 | (430.859)전자물리특강 | (430.730)검출 및 추정 | (430.751A)고급이동통신 |
| (430.734)고급전자기학 1 | (430.735)고급전자기학 2 | (M2608.001000)영상 및 비디오 신호처리 | (430.742)음성신호처리 |
| (430.746)채널부호화이론 | (430.737B)컴퓨터 및 네트워크 보안 | (430.707A)패턴인식 | (M2177.003100)딥러닝 |
| (430.658)시스템소프트웨어특강 | (430.659)컴퓨터 및 VLSI특강 | (430.828)반도체소자특강 | (430.960)대학원 논문 연구 |
* 공과대학 <컴퓨터공학부> 기 개설 교과목
| (4190.568)고급운영체제 | (4190.668A)디지털시스템설계방법론 | (4190.672)실시간시스템 | (M1522.003200)멀티프로세서동기화 |
| (M1522.003300)모바일 및 유비쿼터스컴퓨팅 | (M1522.004000)컴파일러최적화 | (M1522.007100)3차원 컴퓨터비전 | (M1522.007400)강화학습 |
| (4190.569)고급인공지능 | (4190.781)고급컴퓨터공학세미나 | (4190.571)고급컴퓨터구조 | (4190.763)내장형시스템특강 |
| (4190.666)기계학습 | (M1522.004900)내장형시스템연구 | (4190.960)대학원논문연구 | (M1522.003000)데이터베이스시스템 |
| (M1522.003100)데이터압축 | (M1522.003400)무선네트워크프로토콜 | (M1522.006300)분산시스템 | (M1522.003500)비정형데이터베이스시스템 |
| (M1522.003600)생물정보학을 위한 기계학습 | (4190.770)실시간시스템특강 | (4190.771)알고리즘특강 | (4190.673)암호학 |
| (M1522.003700)양자컴퓨팅 | (M1522.003800)온라인소셜미디어분석 | (4190.681A)유전알고리즘 | (4190.676)인공신경망 |
| (M1522.003900)인공지능 및 빅데이터시스템 | (M1522.005500)인공지능연구 | (4190.773)인공지능특강 | (M1522.004400)인터넷보안특강 |
| (4190.678)자연언어처리 | (M1522.005600)컴파일러최적화연구 | (M1522.005700)컴퓨터구조연구 | (4190.777)컴퓨터구조특강 |
| (M1522.005900)컴퓨터시스템연구 | (M1522.004500)컴퓨터시스템특강 | (M1522.004600)프로그래밍언어특강 | (M1522.006700)확장형 고성능 컴퓨팅 |
* 공과대학 <기계공학부> 기 개설 교과목
| (4461.541)마이크로/나노기전시스템제작및실습 | (M3228.002700)의료 로봇 및 기기 설계 개론 | (M1598.000200)로봇 액츄에이션 및 센싱 메커니즘 설계 |
| (M3228.000300)센서기반 위치 및 공간정보 추정 | (M3228.000200)스마트 제조 및 응용 | (M2794.005300)제어시스템 1 |
| (M2794.005900)제어시스템 2 | (M2794.005500)로봇역학 | (M2794.005700)동역학, 제어 및 로보틱스 특론 |
| (M3228.002400)스마트 자율주행 시스템 제어 | (M2794.006200)생체모사로봇공학 | (M3228.001600)인간중심 재활 및 보조기기 설계 |
* 공과대학 <협동과정 인공지능> 기 개설 교과목
| (M2681.000400)데이터센터 구조의 융합적 접근 | (493.612)컴퓨터 상호연결 네트워크 | (M3309.000200)강화학습 | (M3309.001500)패턴인식 |
| (M3309.000600)딥러닝기반 컴퓨터비전 | (M3309.001200)지능형 컴퓨터비전 | (M3309.002100)자연언어처리 | (M3309.003000)정보융합 뉴럴 네트워크 |
| (M3309.004800)휴머노이드 로봇 보행제어의 이론과 실습 | (M3309.000100)인공지능의 원리 | (M3309.000300)인공지능 세미나 | (M3309.000400)최신 인공지능 기술 |
| (M3309.000900)딥러닝 원리 및 실습 | (M3309.001000)인공지능을 위한 컴퓨터구조 | (M3309.001100)대학원논문연구 | (M3309.001400)영상 및 비디오 신호처리 |
| (M3309.001800)기계지능특강 | (M3309.002200)고급인공지능 | (M3309.001600)추정이론 | (M3309.001700)기계학습 |
| (M3309.001900)최적화기법 | (M3228.000200)인공신경망 |
* 융합과학기술대학원 <지능정보융합학과> 기 개설 교과목
| (M2680.001800)인간 컴퓨터 상호작용연구 | (493.611)로봇-환경 상호작용 동역학 및 제어 | (493.612)컴퓨터 상호연결 네트워크 |
| (M3294.000200)AI와 기술문화 | (M2681.000600)휴머노이드 로봇 보행제어의 이론과 실습 | (M3224.000100)시각적 이해를 위한 기계학습 |
| (M3239.002500)분산 기계학습 시스템 | (M3239.004200)AI의 윤리적 함의 | (493.606A)코어 디지털 하드웨어 |
| (493.607)코어 소프트웨어 | (493.701)지능형융합시스템특강 | (493.702)지능형시스템 세미나 |
| (M0000.005300)지능형 컴퓨터비전 | (M2680.001200)데이터 분석 개론 | (M2680.001300)정보융합 기계학습 |
| (M2680.001400)소셜컴퓨팅 | (M2680.002000)정보융합 특강 | (M2680.002300)인지 컴퓨팅 특강 |
* 데이터사이언스대학원 <데이터사이언스학과> 기 개설 교과목
| (M3224.000100)시각적 이해를 위한 기계학습 | (M3239.000600)데이터 기반 혁신과 창업 | (M3239.001000)데이터사이언스 캡스톤 프로젝트 |
| (M3239.001100)텍스트 및 자연어 빅데이터 분석 방법론 | (M3239.002000)대학원 논문연구 | (M3239.002300)데이터사이언스 특강 |
| (M3239.002500)분산 기계학습 시스템 | (M3239.002600)데이터사이언스를 위한 학습이론 | (M3239.002700)데이터사이언스 현장 실습 |
| (M3239.003100)데이터 분석과 시각화 | (M3239.003300)데이터사이언스 세미나 | (M3239.003400)유전체 데이터 분석 방법 |
| (M3239.003500)데이터사이언스를 위한 고급 통계 분석 | (M3239.003700)시공간 데이터 분석 및 처리 | (M3239.003900)데이터사이언스 실무응용 |
| (M3239.004000)자연어처리의 응용 | (M3239.004100)데이터사이언스와 강화학습 | (M3239.004200)AI의 윤리적 함의 |
| (M3239.004300)데이터사이언티스트를 위한 금융공학 | (M3239.004400)데이터사이언스를 위한 중급수학 | (M3239.004500)데이터사이언스를 위한 인과 추론 |
| (M3239.004600)데이터사이언스 원론 | (M3239.005000)데이터사이언스를 위한 머신러닝 및 딥러닝 2 | (M3239.005100)빅데이터 및 지식 관리 시스템 2 |
| (M3239.005200)머신러닝의 수리적 입문 |
